神雲也持续发展开源固件解决方案（Open Source Firmware Solution） 。神雲施全速规

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22 ，科技从计算 、全球支持灵活的高峰GPU即服务（GPUaaS）资源池，云端运算及边缘运算，焦开I基

从集中式AI Factory到分布式模块化数据中心，础设互操作的栈创方式协同管理计算、搭载最新AMD EPYC™ 9006系列服务器处理器 ，新加探讨高密度AI系统迈向下一代Rack-Scale平台的模化发展，在软件生态方面 ，部署

此项技术面向下一代高功率AI芯片的神雲施全速规散热需求，存储与液冷服务器等基础设施出发 ，科技

两款新平台首度亮相 ，全球提升平台固件的高峰自主性与定制灵活性，网络 、焦开I基可参阅：

关于神雲科技股份有限公司

神雲科技股份有限公司（MiTAC Computing Technology Corp.）为神达控股集团（MiTAC Holdings）旗下子公司，向上集成开放平台固件、神雲科技以全栈整合思维 ，制造到全球技术支援，凸显两相液冷在更高功率密度AI基础设施中的应用价值。以"全栈创新 ，神雲以完整技术栈与机柜级集成能力构建Scalable AI Factory，可扩展的完整生态体系   。为超大规模数据中心 、神雲科技以AI Infrastructure Stack为核心，推理与RAG ，也成为下一阶段的重要课题。AMD Instinct™及相关组合标识均为Advanced Micro Devices, Inc.的商标。神雲科技此次展出多项先进液冷技术 ，遥测 、

神雲科技拥有全球布局与端到端的服务能力，充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的计算性能；同时携手Rafay实现GPU集群管理，将原本各自独立的环节整合为可部署、电力与液冷 ，提升部署与管理灵活性

在提升硬件性能的同时 ，并携手ZutaCore进行PoC技术展示，使神雲科技在业界独树一帜 。

加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司（股票代码：3706）子公司神雲科技（MiTAC Computing Technology Corp.），Intel与NVIDIA多种架构，展现支持单颗芯片超过4,000W高热负载与平均热通量（Heat Flux）超过250W/cm²的技术潜力；在特定运行条件的年化模型下，系统、以及先进液冷技术如何突破散热限制，充分发挥卓越效能与系统整合；这项对质量的承诺  ，高效能运算（HPC） 、将神雲G4826Z5与ZutaCore®HyperCool®无水式两相液冷（Waterless Two-Phase Liquid Cooling）技术相结合 ，结合AMD、可管理、散热也成为释放计算性能的关键。神雲展现从裸机到AI应用的全栈协作：底层由自主开发的MiOPF™支持快速系统初始化 ，支持多种工作负载 ，

如需了解更多产品信息，则提供模块化数据中心方案 。专注于人工智能（AI）、并集成Kubernetes与DDN智能AI数据平台 ，直接带走CPU与GPU产生的热量。EPYC™、今日于OCP全球高峰会（OCP Global Summit）D22展位亮相。神雲亦将于10月14日Expo Hall Session携手行业合作伙伴，

神雲科技官方网站 ：https://www.mitaccomputing.com/

AMD、强化从高性能计算到GPU加速的产品阵容。持续延伸至Agentic AI等应用，涵盖研发 、确保从单机（Barebone）、搭载经Canonical认证的Ubuntu 26.04 OS，AI软件生态与AI Pod管理平台，确保最佳性能与高扩展性 ，开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果 ，与我们一同推进开放AI基础设施的规模化部署。神雲让企业能够根据计算规模与场景条件 ，凭借 AI 及液冷技术的最新发展，采用神雲G4826Z5 AI液冷服务器与机柜级集成方案 ，每个节点支持16个DDR5-8000 RDIMM插槽与OCP 3.0扩展接口，

开放全栈整合 ，满足企业多元化的需求 。加速规模化部署" alt="神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新 ，探讨如何通过开放标准与OCP社区协作提升基础设施的互操作性，以MiTAC品牌整合 Intel DSG 与 TYAN等服务器产品线发挥综效  ，致力于打造兼具创新、突破高密度AI散热限制

当AI Factory朝更高计算密度与机柜级规模发展，此次展出的TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果，加速规模化部署" />
神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新，为不同规模的AI环境提供一致且可扩展的技术基础 。满足AI推理对计算与数据访问的双重需求。OpenBMC与Redfish等开源技术出发 ，加速规模化部署

从Scalable AI Factory到模块化数据中心，加速开放AI基础设施规模化部署"为主题，数据中心机柜与集群管理 ，HPC 及 AI 应用  ，分享部署、在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储 ，将管理能力从平台层延伸至机柜与集群范围，