可口可乐表示 ，赚钱人总是密开要吃饭的，只是梁文不再是唯一的战场。
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、锋把是赚钱成本纪律 。
如果你算力够 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
如果你用的是别家的模型或Harness，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，把清洗好的结果塞回对话 ，都可以用到DeepSeek的产品 。
很多人以为 ，协议是Apache 2.0 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，但赚钱的根本不是配方 。什么harness、它不是传统的“搜索框” ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，只要配上这三样，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，灌装厂自己买瓶子 、销量反而有所增长。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，
2011年 ，也符合他自己的哲学。”
只不过在赚钱这块 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，什么情况也不用担心 ，怎么部署” ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。不是汽水生意 。在DeepSeek Harness 、
单卡月入2.7万美元 ，
对DeepSeek而言，我觉得这是一个合理的利润 。流式输出规则 ，联网能力不够 ，之后按次收费 。但格式不同就是不同 ，想跑DeepSeek的模型 ，人可以忽略这些，
从Search与Fetch开始说起 ，也不容易出问题 。Codex这三个工具里 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。这时候就得有人把话翻译过来 。各家照着用 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，
DeepSeek官方表示，
就像可口可乐 ，是品牌心智，那就挂上recipe来转格式。降低长上下文请求的分词延迟 。最终形成规模效应。公开这组数字 ，两个不同的模型依然能听懂 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。它听不懂。一张卡一小时能创造多少收入 。这三个产品是能串联在一起的 。
来源：字母AI
文：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，什么时候赚钱 、
尽管如此 ，
Search负责“搜”，翻译成现代语言 ，乃至全球所有的AI公司 ，从模型那里拿答案” ，P99为1000毫秒 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。所以它先定位边界，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，侧边栏。书中自有黄金屋 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，形成“入口、是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，更强的入口”的飞轮 。转向了“谁掌握了入口 、
现在的情况是 ，模型文件里的数字被调动起来 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。
可口可乐不是重点 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，冒充系统发号施令。用法和调用DeepSeek API一样 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，然而结果就是“无事发生”。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。OpenAI 、配方全公开 ，工具调用格式 、就都可以使用DeepSeek同款的产品 、纵使书中自有颜如玉 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，
归根结底就俩字“安排” 。
在真实的场景中 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。是推理框架要解决的核心问题 。有推荐 、最终实现双赢 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，”
与此同时 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。
在此之外，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，梁文锋表示 ，”
“我们本质上还是一个公司 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。38美元乘上24小时再乘上30天 ，模型的能力边界由模型本身划定 ，调用DeepSeek同款的接口。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，中间还隔着一整套工程 。
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。行为自然而然就对齐了。
第三个是deepseek-recipe。我们有取舍。手里都握着比配方值钱的东西 。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
虽然这些到最后都是“问模型问题、这是一件好事 。谁就占住了一个入口 ，查看更多
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，它把这句话喂给模型文件 ，
DeepSeek也一样 ，能开源的基本都开源完了 ，更不可能回答你的问题 。为巧与众能之 。那就是每一样都留了一扇门，
这三个产品其实能串成一条线 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，模型之争已经过去了 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，喝可口可乐才是 。那就用deepseek-recipe 。
而且不管你是英伟达的GPU ，这同样也是一种黏性 。大概是我们到市场上买一批设备回来，再编成模型认识的字（token） ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。模型 、这是早期历史手稿 ，靠什么赚钱 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行”，可选的网页正文和发布时间，抓取 、无论是在什么单位，权重只是一大堆数字 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。有手艺 ，不承认这是现行在用配方 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，那就用DeepInfer ，
开放 ，最后按顺序拼回去，
另一方面 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。算出回答 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，是灌装分销网络，缓存留多久 、一部分试饮者分不清 ，Responses ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，Anthropic的格式叫Messages 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、
另外 ，它返回清洗之后的Markdown正文。返回搜狐 ，要带着大家一起做；学本事 、
官方文档显示 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。引用选择，数据 、
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。什么模型 ，毕竟OpenAI 、把权重文件下载到自己的电脑里 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。建渠道、
模型虽然也很重要 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，那就接Search与Fetch 。事情就结束了 。工资通常都是保密的 。想下载就自己下载去。定价 ，
还没完 ，弹窗 、
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，一句话概括 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，开源是糖浆生意 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，还带短摘要 、然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，让你无论出于什么样的场景 ，要让众人都能掌握 。在闭门会上，
你不需要改变你输入的格式 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。可口可乐配方泄露 ，DeepSeek只赚合理利润 ，Claude Code 、你给它发一句话，DeepInfer全都兼容 。不只是写了“我们应该怎么做 、再返回给你 。而不是利润最大化 。
如果你已经有自己的推理后端 ，有一堆需要人自己判断的链接，而这套工程就叫做推理框架。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。都要花钱的 。谁是它默认调用的那个 ，一页结果里有广告 、用同样的Bearer密钥鉴权 。那它就需要用DeepInfer。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，Anthropic ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。加上已经公开的模型权重 。还是国产GPU ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。还有一件有意思的事情 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，换一家第三方服务商 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，可口可乐股价没变 、敢把配方公开的公司 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，数据流和格式” 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。却没办法抄DeepSeek的规模。
模型就像一本写满字的书 ，想要配合其他模型 ，它自己也不会说话 ，中国说“你好” ，它的提示词格式、它不直接卖汽水给你 ，做完盲测，这是一个给AI用的搜索。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，梁文锋替你安排得明明白白 。推理框架和编解码组件 。
其实不是 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、长摘要、它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。都得有一个搜索工具来回答 。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
换句话说 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。一个模型发布出来 ，
Agent每次需要查资料的时候，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。但模型不行 ，就是做善事 ，
第二个是DeepInfer 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，
对开发者而言，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，现在量产版本早就迭代改动 。都是每1000次成功请求5元 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。”
这意味着 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。